분류 전체보기131 ComfyUI JSON, Workflow와 API Format 차이 ComfyUI를 사용하다 보면 같은.json 파일인데도 용도가 전혀 다른 경우가 있다. 하나는 노드 위치와 연결 상태까지 저장해 다시 화면에 불러오는 Workflow JSON이고, 다른 하나는 ComfyUI 서버에 실행 요청을 보내기 위한 API Format JSON이다.특히 Python으로 ComfyUI 자동화를 시작할 때 이 차이를 모르고 일반 workflow JSON을 그대로 /prompt에 보내면 실행되지 않는 경우가 많다. 핵심은 JSON이라는 확장자가 아니라 내부에 어떤 구조가 들어 있는지를 보는 것이다.json에서 가장 먼저 볼 변화ComfyUI Workflow JSON은 화면을 복원하는 파일이다일반적으로 ComfyUI에서 워크플로우를 저장하면 만들어지는 JSON은 그래프 자체를 보존한다. .. 2026. 8. 27. Qwen Image 로컬, 16GB VRAM에서 왜 RAM이 중요한가 Qwen Image를 로컬에서 실행할 때 가장 헷갈리는 부분은 “16GB VRAM에서도 돌아간다”는 말이다. 실제로 실행 자체는 가능할 수 있지만, 이것이 20GB가 넘는 모델 전체가 16GB VRAM 안에 들어간다는 뜻은 아니다.기본 Qwen-Image FP8 diffusion model만 약 20.4GB이고 여기에 Qwen2.5-VL text encoder와 VAE도 함께 사용한다. 따라서 16GB급 GPU에서는 ComfyUI의 memory management와 system RAM으로 일부 데이터를 이동하는 과정이 실제 생성 속도에 큰 영향을 준다.qwen image 로컬에서 가장 먼저 볼 변화Qwen Image FP8도 16GB VRAM보다 크다Qwen-Image의 BF16 diffusion mod.. 2026. 8. 26. Qwen Image VAE, ComfyUI에서 왜 따로 필요한가 Qwen Image를 ComfyUI에 설치하면 diffusion model과 Qwen2.5-VL text encoder 외에 qwen_image_vae.safetensors라는 별도 파일이 필요하다. 처음 보면 모델이 이미 있는데 왜 VAE까지 따로 받아야 하는지 헷갈리기 쉽다.핵심은 Qwen Image의 diffusion 과정이 최종 RGB 이미지를 그대로 다루는 것이 아니라 latent 영역에서 진행된다는 점이다. VAE는 이 latent와 우리가 실제로 보는 이미지 사이를 연결하는 역할을 맡는다.qwen image vae에서 가장 먼저 볼 변화qwen_image_vae는 latent를 최종 이미지로 복원한다Qwen Image의 sampling 결과는 바로 PNG나 JPG처럼 사람이 보는 이미지 형태.. 2026. 8. 26. Qwen Image setup, ComfyUI 템플릿이 안 보일 때 확인할 것 Qwen Image setup에서 의외로 자주 막히는 부분은 모델 다운로드 자체가 아니다. 파일을 정확한 폴더에 넣었는데도 Qwen Image 공식 템플릿이 보이지 않거나, workflow를 불러왔을 때 일부 노드가 없다고 표시되는 경우가 있다.이때 모델을 다시 받기 전에 먼저 확인할 것은 ComfyUI 버전과 모델 목록 갱신 상태다. Qwen Image는 native workflow를 사용하기 때문에 오래된 ComfyUI에서는 템플릿이나 필요한 core node가 아직 포함되지 않았을 수 있다.qwen image setup에서 가장 먼저 볼 변화Qwen Image 템플릿이 없다면 ComfyUI 버전부터 확인한다ComfyUI의 Qwen-Image 공식 안내에서는 workflow를 사용하기 전에 Comfy.. 2026. 8. 26. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 33 다음
