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다중 의상 학습부터 최적화까지 데이터셋 구축 및 정리LoRA 모델을 효과적으로 학습시키기 위해서는 우수한 데이터셋 구축이 필수적입니다. 데이터의 질이 높을수록 모델이 더욱 정교한 결과를 도출할 수 있습니다.이미지 수집:게임 내 3D 모델을 활용한 스크린샷 캡처예를 들어, Honkai Impact 3rd, Genshin Impact 같은 게임에서는 3D 모델을 활용한 스크린샷 촬영이 가능하며, 이를 통해 보다 정교한 데이터셋을 구축할 수 있습니다.Danbooru/Gelbooru 같은 사이트에서 아트워크 수집특정 캐릭터를 기반으로 검색하여 다양한 스타일의 아트워크를 수집할 수 있습니다.Google 이미지 검색을 활용한 보충Booru 사이트에서 부족한 이미지를 보충하는 데 유용하며, 다양한 팬아트나 공식 아트워크도 포함할 수 있습니다.애니.. 2025. 2. 26.
LoRA 트레이닝 초보자를 위한 필수 가이드 데이터셋 준비LoRA 모델의 성능은 학습에 사용되는 데이터셋의 품질에 크게 좌우됩니다. 따라서 고품질의 이미지를 수집하는 것이 중요합니다. 이미지 수집을 위해 다음과 같은 사이트를 활용할 수 있습니다:검색 엔진: Google, Bing, Yandex 등에서 원하는 이미지를 검색하여 수집할 수 있습니다.아트 사이트: DeviantArt, Pixiv, Sketchers United 등 다양한 아티스트들의 작품을 모아놓은 사이트입니다.비디오 공유 플랫폼: YouTube, TikTok 등에서 영상을 캡처하여 이미지로 활용할 수 있습니다.Booru 계열 사이트: Danbooru, Gelbooru 등 태그 기반으로 이미지를 분류한 사이트로, 원하는 이미지의 태그를 통해 효율적으로 수집할 수 있습니다.이미지를 수집할.. 2025. 2. 24.
Pandas 실습: 데이터 분석 코로나 데이터 분석코로나 확진자 및 사망자 추이 분석코로나19 팬데믹 동안 확진자와 사망자의 변화를 분석하는 것은 전염병의 확산을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터를 기반으로 시간에 따른 확진자 수와 사망자 수의 변화를 시각적으로 분석하여 전염병의 진행 양상을 살펴볼 수 있습니다.import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 데이터 로드covid_df = pd.read_csv('covid19_data.csv')covid_df['date'] = pd.to_datetime(covid_df['date'])# 시계열 그래프 생성plt.figure(figsize=(15, 8))plt.plot(covid_df['date'], covid_df['new_cases.. 2025. 2. 20.
당분간 파이썬? Pandas 관련 정리하기 데이터프레임 기본 조작 데이터 분석에서 Pandas와 시각화 도구는 필수적인 요소입니다. Pandas는 데이터 조작과 분석을 용이하게 하는 라이브러리이며, Matplotlib과 Seaborn을 활용하면 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있습니다. 본 문서에서는 Pandas의 주요 기능과 데이터 시각화 방법을 단계별로 설명합니다.데이터 필터링Pandas에서는 다양한 방법으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.# 조건을 사용한 필터링df[df['column'] > 5]# 다중 조건 필터링df[(df['column1'] > 5) & (df['column2'] 그룹화와 집계그룹화를 통해 데이터의 통계적 특성을 쉽게 분석할 수 있습니다.# 기본 그룹화df.groupby('column').mean()# 다중 컬럼 그룹화.. 2025. 2. 18.

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