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Latent Space Podcast, 생성형 AI 용어가 아니라 AI Engineer 팟캐스트다 latent space podcast를 검색하면 Stable Diffusion이나 VAE의 잠재 공간을 설명하는 오디오 콘텐츠를 기대하기 쉽습니다. 하지만 검색 결과 상단에서 자주 보이는 Latent Space: The AI Engineer Podcast는 latent space라는 개념 자체를 전문적으로 설명하는 팟캐스트가 아닙니다.Latent.Space는 AI Engineer를 주요 독자로 삼는 기술 뉴스레터이자 팟캐스트·커뮤니티입니다. 생성형 AI 모델, agent, GPU infrastructure, multimodality 같은 주제를 다루기 때문에 ComfyUI 사용자가 최신 생성형 AI 흐름을 따라갈 때 참고할 수 있지만, 이름 때문에 Stable Diffusion의 latent 전문 채널로.. 2026. 8. 25.
Latent Space Super-Resolution, 1K 이상 생성에서 LSRNA가 바꾼 것 Diffusion 모델의 출력 해상도를 단순히 크게 설정한다고 고해상도 이미지가 안정적으로 나오는 것은 아닙니다. 학습 때 보지 못한 높은 해상도로 바로 생성하면 구조가 무너지거나 같은 물체가 반복되는 문제가 나타날 수 있습니다.CVPR 2025에 발표된 Latent Space Super-Resolution for Higher-Resolution Image Generation with Diffusion Models는 이 문제를 latent 단계에서 다룹니다. 논문이 제안한 LSRNA의 핵심은 저해상도 이미지를 마지막에 크게 만드는 일반적인 업스케일링이 아니라, 고해상도 diffusion을 안내할 reference latent 자체를 더 적절하게 만드는 것입니다.latent space super-resol.. 2026. 8. 25.
Latent Space 뜻, 잠재 공간은 이미지를 저장한 장소가 아니다 Latent space를 한국어로 옮기면 보통 ‘잠재 공간’입니다. 문제는 이 표현만 보면 이미지가 어딘가 보이지 않는 공간에 저장되어 있다가 프롬프트에 맞춰 꺼내지는 것처럼 이해하기 쉽다는 점입니다.생성형 AI에서 말하는 latent space는 그런 저장소가 아닙니다. 이미지 같은 복잡한 데이터를 모델이 다루기 쉬운 수치적 표현으로 바꿨을 때, 그 표현들이 존재하는 공간을 뜻합니다. 이번 글에서는 ComfyUI 노드 사용법이 아니라 latent space라는 말 자체가 무엇을 의미하는지에만 집중합니다.latent space 뜻에서 가장 먼저 볼 변화Latent Space 뜻은 ‘학습된 특징의 공간’에 가깝다latent는 겉으로 직접 드러나지 않은 상태를 의미하고, space는 여러 수치 표현이 위치할.. 2026. 8. 25.
Latent Space란? ComfyUI에서 이미지가 바로 픽셀로 생성되지 않는 이유 ComfyUI 워크플로우를 처음 보면 한 가지 이상한 점이 있습니다. KSampler에서 이미 생성이 끝난 것처럼 보이는데도 바로 Save Image로 연결할 수 없고, 중간에 VAE Decode가 반드시 들어갑니다.이유는 Stable Diffusion 계열의 생성 모델이 우리가 보는 RGB 픽셀 위에서 직접 이미지를 만드는 것이 아니라, 압축된 표현 공간인 latent space에서 대부분의 생성 작업을 수행하기 때문입니다. 이 글에서는 이 latent space가 ComfyUI 안에서 실제로 어디에 존재하고 어떤 역할을 하는지만 정리합니다.latent space에서 가장 먼저 볼 변화Latent Space는 이미지의 압축된 표현 공간이다이미지는 보통 가로×세로×RGB 채널이라는 거대한 픽셀 배열입니다.. 2026. 8. 25.

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