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Latent Space 뜻, 잠재 공간은 이미지를 저장한 장소가 아니다 Latent space를 한국어로 옮기면 보통 ‘잠재 공간’입니다. 문제는 이 표현만 보면 이미지가 어딘가 보이지 않는 공간에 저장되어 있다가 프롬프트에 맞춰 꺼내지는 것처럼 이해하기 쉽다는 점입니다.생성형 AI에서 말하는 latent space는 그런 저장소가 아닙니다. 이미지 같은 복잡한 데이터를 모델이 다루기 쉬운 수치적 표현으로 바꿨을 때, 그 표현들이 존재하는 공간을 뜻합니다. 이번 글에서는 ComfyUI 노드 사용법이 아니라 latent space라는 말 자체가 무엇을 의미하는지에만 집중합니다.latent space 뜻에서 가장 먼저 볼 변화Latent Space 뜻은 ‘학습된 특징의 공간’에 가깝다latent는 겉으로 직접 드러나지 않은 상태를 의미하고, space는 여러 수치 표현이 위치할.. 2026. 8. 25.
Latent Space란? ComfyUI에서 이미지가 바로 픽셀로 생성되지 않는 이유 ComfyUI 워크플로우를 처음 보면 한 가지 이상한 점이 있습니다. KSampler에서 이미 생성이 끝난 것처럼 보이는데도 바로 Save Image로 연결할 수 없고, 중간에 VAE Decode가 반드시 들어갑니다.이유는 Stable Diffusion 계열의 생성 모델이 우리가 보는 RGB 픽셀 위에서 직접 이미지를 만드는 것이 아니라, 압축된 표현 공간인 latent space에서 대부분의 생성 작업을 수행하기 때문입니다. 이 글에서는 이 latent space가 ComfyUI 안에서 실제로 어디에 존재하고 어떤 역할을 하는지만 정리합니다.latent space에서 가장 먼저 볼 변화Latent Space는 이미지의 압축된 표현 공간이다이미지는 보통 가로×세로×RGB 채널이라는 거대한 픽셀 배열입니다.. 2026. 8. 25.
LoRA AI는 모델인가? adapter로 이해해야 하는 이유 AI 이미지 사이트에서는 LoRA를 흔히 ‘LoRA 모델’이라고 부른다. 그래서 처음 ComfyUI를 설치한 사용자는 checkpoint처럼 LoRA 파일 하나만 불러오면 이미지 생성이 가능한 독립 모델이라고 생각하기 쉽다.실제 구조는 조금 다르다. LoRA는 독립적인 base model이라기보다 이미 학습된 모델에 추가해서 사용하는 adapter에 가깝다. 현재 Hugging Face의 PEFT 문서도 LoRA를 대표적인 parameter-efficient fine-tuning adapter 방식으로 다루고 있다.lora ai에서 가장 먼저 볼 변화LoRA AI는 독립 모델보다 adapter에 가깝다LoRA는 pretrained model 전체를 새로 학습하지 않고 일부 추가 파라미터를 학습하는 방식이.. 2026. 8. 24.
LoRA 뜻, 왜 작은 파일로 이미지 스타일을 바꿀까 ComfyUI에서 모델을 받다 보면 checkpoint보다 훨씬 작은.safetensors 파일에 LoRA라는 이름이 붙어 있는 경우가 많다. 캐릭터나 화풍을 추가할 수 있다는 것은 알겠는데, 정작 LoRA가 무엇의 약자인지와 왜 작은 파일 하나가 이미지 결과를 크게 바꾸는지는 처음 보면 이해하기 어렵다.LoRA는 Low-Rank Adaptation의 약자다. 핵심은 거대한 모델 전체를 다시 학습하는 대신 기존 모델은 유지하고, 변화에 필요한 작은 가중치만 추가로 학습한다는 데 있다.lora 뜻에서 가장 먼저 볼 변화LoRA 뜻은 Low-Rank Adaptation이다LoRA는 2021년 공개된 논문에서 제안된 방식이다. 원래 목적은 대규모 사전 학습 모델 전체를 매번 fine-tuning하는 비용을 줄.. 2026. 8. 24.

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