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ComfyUI VAEDecodeTiled, 고해상도 VAE 메모리 줄이는 법 ComfyUI에서 생성 자체는 끝났는데 마지막 VAE Decode 단계에서 메모리 오류가 나는 경우가 있다. 특히 이미지 해상도가 커지면 KSampler까지 정상적으로 통과한 뒤 디코딩 과정에서 멈추는 상황을 만날 수 있다.이때 확인할 노드가 VAEDecodeTiled다. 이전 글에서 다룬 “어떤 VAE를 선택할 것인가”와는 다른 문제다. 이번에는 같은 VAE를 사용하면서 디코딩 작업을 작은 영역으로 나눠 메모리 부담을 줄이는 방법에 초점을 맞춘다.vaer에서 가장 먼저 볼 변화VAEDecodeTiled는 무엇을 바꾸는가일반 VAEDecode는 latent 데이터를 받아 최종 픽셀 이미지로 변환한다. VAEDecodeTiled 역시 목적은 같다. 입력으로 LATENT와 VAE를 받고 결과로 IMAGE를 .. 2026. 8. 21.
ComfyUI VAE란? 체크포인트 VAE를 따로 바꾸는 이유 ComfyUI 워크플로우를 보다 보면 Load Checkpoint에서 이미 VAE가 출력되는데도 별도의 Load VAE 노드를 연결한 구성을 자주 볼 수 있다. 그래서 처음에는 “체크포인트에 VAE가 있는데 왜 또 불러오는가?”라는 의문이 생긴다.핵심부터 말하면 VAE는 이미지를 만드는 메인 확산 모델이 아니다. 이미지와 latent 사이를 변환하는 인코더·디코더에 가깝다. 따라서 같은 프롬프트와 같은 seed를 사용하더라도 마지막에 어떤 VAE로 디코딩하느냐에 따라 색감이나 세부 표현이 달라져 보일 수 있다.vae에서 가장 먼저 볼 변화ComfyUI에서 VAE가 하는 일Stable Diffusion 계열 워크플로우는 모든 계산을 실제 RGB 이미지 위에서 진행하지 않는다. KSampler가 주로 다루는.. 2026. 8. 21.
ComfyUI를 쓴다고 전문가가 되는 건 아니다, 워크플로우를 읽어야 한다 ComfyUI를 설치하고 Manager에서 커스텀 노드를 받아 남이 만든 JSON을 실행하는 것 자체는 이제 어렵지 않다. 문제는 이 단계까지 해놓고 모델 구조나 추론 과정까지 이해한 것처럼 설명하기 시작할 때 생긴다.ComfyUI를 제대로 다루는 기준은 노드가 많거나 워크플로우가 복잡해 보이는지가 아니다. 워크플로우가 왜 그렇게 연결됐는지 설명하고, 문제가 생겼을 때 어느 계층에서 깨졌는지 구분할 수 있는가가 훨씬 중요하다.고작 플랫폼사용하면서 전문가인척하는 병신들이 너무 많다에서 가장 먼저 볼 변화ComfyUI Manager 사용과 구조 이해는 다르다ComfyUI-Manager에는 커스텀 노드를 설치하고 업데이트하는 기능이 있고, 워크플로우에 없는 노드를 찾아 설치하는 기능도 제공된다. Git URL.. 2026. 8. 21.
ComfyUI Missing Nodes 오류, 사람이 문제다? 환경부터 확인해야 한다 ComfyUI에서 다른 사람이 만든 워크플로우를 불러왔는데 노드가 빨갛게 변하거나 Some Nodes Are Missing 메시지가 뜨는 경우가 있다. 그대로 따라 했는데 실행되지 않으니 처음에는 사용법을 잘못 익힌 것처럼 느껴진다.하지만 이 오류에서는 프롬프트나 KSampler 설정을 만지기 전에 확인할 것이 따로 있다. 현재 PC의 ComfyUI 환경과 워크플로우를 만든 사람의 환경이 같은가부터 봐야 한다.사람이 문제다에서 가장 먼저 볼 변화ComfyUI Missing Nodes는 설정값 문제가 아니다ComfyUI 워크플로우에는 어떤 노드를 사용했고 어떻게 연결했는지가 기록된다. 문제는 다른 사람이 사용한 모든 커스텀 노드의 실행 코드까지 워크플로우 파일 안에 들어가는 것은 아니라는 점이다.그래서 워.. 2026. 8. 21.

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