VAE12 ComfyUI VAE 설정, fp16·bf16·fp32 차이와 선택 기준 ComfyUI에서 VAE를 설치하고 연결했는데도 결과가 검게 나오거나 VAE 처리 과정에서 메모리 부담이 크다면 파일 자체보다 VAE가 어떤 정밀도로 실행되고 있는지를 확인할 필요가 있다.현재 ComfyUI에는 VAE 전용 실행 옵션으로 --fp16-vae, --bf16-vae, --fp32-vae가 있다. 여기에 VAE 연산을 GPU가 아닌 CPU에서 처리하는 --cpu-vae도 제공된다. 이번 글에서는 VAE 파일 선택이나 설치가 아니라 이 실행 설정만 다룬다.vae 설정에서 가장 먼저 볼 변화ComfyUI VAE 정밀도 옵션은 무엇인가VAE도 다른 신경망과 마찬가지로 연산에 사용하는 숫자의 정밀도를 선택할 수 있다. 현재 ComfyUI의 실행 옵션에는 VAE를 FP16, BF16, FP32로 구동하.. 2026. 8. 22. ComfyUI VAE 설정, img2img Encode·Decode 연결 기준 ComfyUI에서 text-to-image만 사용할 때는 VAE가 주로 마지막 VAEDecode에 연결된다. 하지만 img2img로 넘어가면 입력 이미지를 latent로 바꾸는 VAEEncode가 추가되기 때문에 VAE 연결을 어디까지 바꿔야 하는지 헷갈릴 수 있다.핵심은 픽셀 이미지를 latent로 보내는 Encode와 latent를 다시 이미지로 돌려놓는 Decode를 하나의 왕복 과정으로 보는 것이다. 외부 VAE를 사용한다면 VAEDecode만 바꾸기보다 VAEEncode가 어떤 VAE를 받고 있는지도 함께 확인하는 것이 기본 설정 기준이다.comfyui vae 설정에서 가장 먼저 볼 변화img2img에서는 VAEEncode가 먼저 사용된다일반적인 text-to-image에서는 처음부터 laten.. 2026. 8. 22. ComfyUI Tiled VAE 사용법, tile_size·overlap 설정 기준 ComfyUI에서 VAEDecodeTiled를 추가하면 tile_size, overlap 같은 값이 보인다. 일반 VAEDecode와 달리 직접 조절할 항목이 생기기 때문에 어느 숫자부터 시작해야 하는지 헷갈리기 쉽다.현재 기본값은 tile_size 512, overlap 64다. 특별한 이유가 없다면 이 값에서 시작한 뒤 VAE Decode가 메모리 문제로 실패하는지를 보면서 tile_size를 조정하는 방식이 가장 단순하다. 이번 글은 Tiled VAE가 필요한 이유가 아니라 실제로 노드 값을 어떻게 설정할지에 집중한다.tiled vae 사용법에서 가장 먼저 볼 변화VAEDecodeTiled 기본값은 512·64다현재 ComfyUI의 VAEDecodeTiled는 LATENT와 VAE를 입력받고, 이미.. 2026. 8. 22. ComfyUI VAE 모델, TAESD는 일반 VAE와 무엇이 다른가 ComfyUI에서 VAE 모델을 찾다 보면 TAESD라는 이름을 볼 수 있다. 일반적인 Stable Diffusion VAE와 마찬가지로 latent와 이미지를 변환하지만, 만들어진 목적과 구조는 상당히 다르다.TAESD는 Tiny AutoEncoder for Stable Diffusion의 약자다. 핵심은 고품질 VAE를 또 하나 추가하는 것이 아니라, Stable Diffusion의 latent를 빠르게 확인하기 위해 매우 작게 만든 autoencoder라는 점이다.vae 모델에서 가장 먼저 볼 변화TAESD는 빠른 latent 미리보기를 위한 VAE다Stable Diffusion은 생성 과정에서 RGB 이미지 자체를 계속 수정하는 것이 아니라 latent 공간에서 계산한다. 최종적으로 사람이 볼 수.. 2026. 8. 22. 이전 1 2 3 다음
