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오픈소스를 위한 기초 상식32

Gemini API: 인공지능의 새로운 가능성을 열다 1. 인공지능 모델의 진화와 Gemini API인공지능 기술은 지속적인 발전을 거듭하며 다양한 산업과 일상생활에 영향을 미치고 있습니다. 최근 Google이 발표한 Gemini API는 이러한 변화 속에서 주목할 만한 기술적 도약을 보여주는 사례입니다.Gemini API는 최신 멀티모달 모델을 기반으로 텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상, 문서와 같은 다양한 데이터 형식을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 특히 긴 컨텍스트 이해 기능을 통해 수백만 개의 토큰을 활용한 복잡한 데이터 분석이 가능하며, 사용자의 특정 요구에 맞춰 모델의 동작을 조정할 수 있는 미세 조정(Fine-tuning) 기능도 제공합니다.이러한 기능은 기업과 개발자들에게 강력한 도구가 되어 더욱 효율적이고 정교한 AI 애플리케이션.. 2025. 2. 4.
CSV 파일로 데이터 저장: 데이터 관리와 활용의 첫걸음 CSV 저장의 기초웹에서 수집한 데이터를 저장하고 활용하는 방법은 데이터 분석 작업에서 매우 중요합니다. 특히, CSV(Comma Separated Values) 파일은 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 포맷으로, Pandas를 활용하면 데이터를 손쉽게 CSV 파일로 저장하고 불러올 수 있습니다. 이 글에서는 CSV 파일로 데이터를 저장하는 방법론과 실용적인 팁을 단계적으로 설명합니다. 1. CSV 파일이란 무엇인가?CSV 파일은 데이터 행이 줄바꿈 문자로 구분되고, 각 열은 쉼표(,)로 분리된 텍스트 기반 파일 형식입니다. CSV 파일은 간단한 구조와 범용성을 갖추고 있어 다양한 환경에서 데이터를 교환하거나 저장하는 데 적합합니다.CSV 파일의 주요 특징경량화: 파일 크기가 작아 대량의 데이.. 2025. 2. 2.
Requests로 배우는 Python 웹 크롤링 기초와 실습 Requests란 무엇인가? 웹 크롤링은 웹 페이지에서 데이터를 수집하는 중요한 기술입니다. Python의 Requests 라이브러리는 웹과의 통신을 간단하고 효율적으로 처리할 수 있도록 돕는 도구입니다. 이 글에서는 Requests 라이브러리가 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 그리고 네이버 뉴스 헤드라인을 실습으로 크롤링하는 방법을 단계적으로 설명하겠습니다.Requests는 Python에서 HTTP 요청을 간편하게 처리할 수 있도록 설계된 라이브러리입니다. Requests를 사용하면 웹 서버와 통신하여 HTML, JSON, 이미지 등 다양한 데이터를 가져오거나 서버에 데이터를 보낼 수 있습니다. 특히 Requests는 간결하고 직관적인 문법을 제공하여 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다.Requests의 .. 2025. 1. 31.
BeautifulSoup4: 웹 크롤링의 기초와 활용법 BeautifulSoup4 웹 크롤링은 다양한 데이터를 수집하고 분석하는 데 있어 중요한 기술입니다. 특히 Python의 BeautifulSoup4 라이브러리는 HTML 및 XML 문서를 손쉽게 처리하고 원하는 데이터를 추출할 수 있는 강력한 도구로, 초보자부터 전문가까지 폭넓게 사용됩니다. 이 글에서는 BeautifulSoup4의 기본 사용법과 웹 데이터 크롤링의 핵심을 단계적으로 설명하겠습니다.1. BeautifulSoup4란 무엇인가?BeautifulSoup4(이하 BS4)는 HTML이나 XML 문서를 Pythonic하게 처리할 수 있도록 설계된 파싱 라이브러리입니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 웹 페이지의 구조를 쉽게 분석하고, 원하는 데이터를 추출할 수 있습니다. BS4는 다음과 같은 장점을 제.. 2025. 1. 29.

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