전체 글42 당분간 파이썬? Pandas 관련 정리하기 데이터프레임 기본 조작 데이터 분석에서 Pandas와 시각화 도구는 필수적인 요소입니다. Pandas는 데이터 조작과 분석을 용이하게 하는 라이브러리이며, Matplotlib과 Seaborn을 활용하면 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있습니다. 본 문서에서는 Pandas의 주요 기능과 데이터 시각화 방법을 단계별로 설명합니다.데이터 필터링Pandas에서는 다양한 방법으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.# 조건을 사용한 필터링df[df['column'] > 5]# 다중 조건 필터링df[(df['column1'] > 5) & (df['column2'] 그룹화와 집계그룹화를 통해 데이터의 통계적 특성을 쉽게 분석할 수 있습니다.# 기본 그룹화df.groupby('column').mean()# 다중 컬럼 그룹화.. 2025. 2. 18. 실습: 객체지향 프로그래밍을 활용한 다양한 프로그램 구현 주소록 관리 프로그램주소록 관리 프로그램은 객체지향 프로그래밍(OOP)의 개념을 활용하여 연락처를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 연락처 클래스와 주소록 관리 클래스를 통해 사용자들은 연락처를 추가, 검색 및 저장할 수 있습니다.1.1 프로그램 코드class 연락처: def __init__(self, 이름, 전화번호, 이메일=""): self.이름 = 이름 self.전화번호 = 전화번호 self.이메일 = 이메일class 주소록관리: def __init__(self): self.연락처목록 = [] def 연락처추가(self, 연락처): self.연락처목록.append(연락처) def 연.. 2025. 2. 16. 오랜만에 파이썬: 함수(Function)와 매개변수(Parameter) 기초 개념 정리함수(Function)와 매개변수(Parameter)함수(Function)는 특정 작업을 수행하는 코드의 묶음입니다. 이를 통해 반복되는 코드를 재사용할 수 있으며, 유지보수성을 높일 수 있습니다. 함수는 입력값(매개변수, Parameter)을 받아 특정 연산을 수행한 후 결과를 반환할 수도 있습니다.1. 함수와 매개변수의 개념함수는 def 키워드를 사용하여 정의하며, 필요한 경우 매개변수를 받을 수 있습니다. 매개변수는 함수에 전달되는 값으로, 함수가 실행될 때 필요한 데이터를 제공합니다.예제 코드:def 인사하기(이름): # '이름'이 매개변수입니다 print(f"안녕하세요, {이름}님!")인사하기("철수") # "철수"는 인자(argument)입니다위 코드에서 인사하기 함수는.. 2025. 2. 14. Gemini API: 텍스트, 이미지, 오디오를 활용한 AI 콘텐츠 생성 가이드 개요Gemini API는 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오와 같은 다양한 입력을 기반으로 텍스트 출력을 생성하는 강력한 AI 모델입니다. 본 가이드는 Gemini API의 기본적인 사용법부터 스트리밍 및 채팅 기능, 생성 설정 구성까지 단계별로 설명합니다. 콘텐츠 생성 Gemini API를 사용하여 텍스트를 생성하는 가장 간단한 방법은 단일 텍스트 입력을 제공하는 것입니다.더보기import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";const genAI = new GoogleGenerativeAI("GEMINI_API_KEY");const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });c.. 2025. 2. 8. CFG와 샘플러 CFGCFG(Classifier Free Guidance)는 AI 이미지 생성에서 중요한 파라미터입니다. 주요 내용을 설명드리면:기본 개념:텍스트 프롬프트와 생성되는 이미지 간의 일치도를 조절하는 값입니다보통 1에서 20 사이의 값을 사용하며, 기본값은 대체로 7이나 8입니다값의 의미:높은 CFG 값 (예: 12-20): 프롬프트를 매우 엄격하게 따르려고 합니다. 이미지가 더 선명하고 극적이지만, 때로는 부자연스러울 수 있습니다낮은 CFG 값 (예: 1-5): 더 자유롭고 창의적인 해석을 허용합니다. 이미지가 자연스럽지만, 프롬프트와 덜 일치할 수 있습니다중간 CFG 값 (예: 6-11): 대부분의 경우 균형 잡힌 결과를 제공합니다사용 팁:사실적인 이미지를 원할 때는 중간 값(7-8)이 좋습니다아트워크나.. 2025. 2. 7. Gemini API 사용 가이드 개요Gemini API는 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오를 입력으로 제공하면 텍스트 출력을 생성하는 다기능 인공지능 모델입니다. 본 가이드는 generateContent 및 streamGenerateContent 메서드를 사용하여 텍스트를 생성하는 방법을 설명합니다. 또한, 멀티모달 입력, 스트리밍 방식, 채팅 대화, 시스템 안내 추가 등 다양한 기능에 대해 다룹니다. 텍스트 생성Gemini API를 사용하여 텍스트를 생성하는 가장 간단한 방법은 단일 텍스트 입력을 제공하는 것입니다더보기import google.generativeai as genaigenai.configure(api_key="GEMINI_API_KEY")model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flas.. 2025. 2. 6. 쉽게 풀어보는 ComfyUI와 VAE의 세계 comfy ui가 뭔지 아니? Comfy UI(또는 ComfyUI)는 Stable Diffusion을 위한 노드 기반 인터페이스입니다. 이는 이미지 생성 작업흐름을 시각적으로 구성할 수 있게 해주는 오픈소스 도구입니다. 주요 특징으로는: 노드 기반 시스템 - 복잡한 이미지 생성 파이프라인을 시각적으로 구성할 수 있습니다 사용자 정의 가능성 - 워크플로우를 자유롭게 커스터마이징할 수 있습니다 커뮤니티 확장성 - 다양한 커스텀 노드와 워크플로우를 공유하고 사용할 수 있습니다 Stable Diffusion WebUI나 다른 프론트엔드와 비교했을 때, ComfyUI는 더 세밀한 제어와 실험이 가능하다는 장점이 있지만, 초보자에게는 다소 진입장벽이 있을 수 있습니다. 그럼 여기에서 사용하는 VAE라는게 뭐야?VA.. 2025. 2. 5. Gemini API: 인공지능의 새로운 가능성을 열다 1. 인공지능 모델의 진화와 Gemini API인공지능 기술은 지속적인 발전을 거듭하며 다양한 산업과 일상생활에 영향을 미치고 있습니다. 최근 Google이 발표한 Gemini API는 이러한 변화 속에서 주목할 만한 기술적 도약을 보여주는 사례입니다.Gemini API는 최신 멀티모달 모델을 기반으로 텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상, 문서와 같은 다양한 데이터 형식을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 특히 긴 컨텍스트 이해 기능을 통해 수백만 개의 토큰을 활용한 복잡한 데이터 분석이 가능하며, 사용자의 특정 요구에 맞춰 모델의 동작을 조정할 수 있는 미세 조정(Fine-tuning) 기능도 제공합니다.이러한 기능은 기업과 개발자들에게 강력한 도구가 되어 더욱 효율적이고 정교한 AI 애플리케이션.. 2025. 2. 4. CSV 파일로 데이터 저장: 데이터 관리와 활용의 첫걸음 CSV 저장의 기초웹에서 수집한 데이터를 저장하고 활용하는 방법은 데이터 분석 작업에서 매우 중요합니다. 특히, CSV(Comma Separated Values) 파일은 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 포맷으로, Pandas를 활용하면 데이터를 손쉽게 CSV 파일로 저장하고 불러올 수 있습니다. 이 글에서는 CSV 파일로 데이터를 저장하는 방법론과 실용적인 팁을 단계적으로 설명합니다. 1. CSV 파일이란 무엇인가?CSV 파일은 데이터 행이 줄바꿈 문자로 구분되고, 각 열은 쉼표(,)로 분리된 텍스트 기반 파일 형식입니다. CSV 파일은 간단한 구조와 범용성을 갖추고 있어 다양한 환경에서 데이터를 교환하거나 저장하는 데 적합합니다.CSV 파일의 주요 특징경량화: 파일 크기가 작아 대량의 데이.. 2025. 2. 2. 이전 1 2 3 4 5 다음
