pandas2 Pandas 실습: 데이터 분석 코로나 데이터 분석코로나 확진자 및 사망자 추이 분석코로나19 팬데믹 동안 확진자와 사망자의 변화를 분석하는 것은 전염병의 확산을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터를 기반으로 시간에 따른 확진자 수와 사망자 수의 변화를 시각적으로 분석하여 전염병의 진행 양상을 살펴볼 수 있습니다.import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 데이터 로드covid_df = pd.read_csv('covid19_data.csv')covid_df['date'] = pd.to_datetime(covid_df['date'])# 시계열 그래프 생성plt.figure(figsize=(15, 8))plt.plot(covid_df['date'], covid_df['new_cases.. 2025. 2. 20. Pandas: Python 데이터 처리의 강력한 도구 Pandas란 무엇인가?데이터 분석과 처리는 현대 프로그래밍에서 필수적인 작업입니다. Python의 Pandas 라이브러리는 데이터 조작과 분석을 쉽게 수행할 수 있도록 설계된 도구로, 특히 테이블 형태의 데이터를 처리하는 데 강력한 기능을 제공합니다. 이 글에서는 Pandas가 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 그리고 Requests를 통해 수집한 데이터를 Pandas로 처리하는 실습을 단계적으로 설명하겠습니다.Pandas는 Python에서 데이터 분석과 처리를 위한 오픈소스 라이브러리입니다. 특히, Pandas는 **데이터프레임(DataFrame)**이라는 구조를 제공하여 테이블 형태의 데이터를 쉽게 다룰 수 있도록 도와줍니다. 데이터프레임은 엑셀 시트와 유사하며, 행과 열로 이루어진 데이터를 직관적으로.. 2025. 1. 23. 이전 1 다음
