ksampler3 Latent Space란? ComfyUI에서 이미지가 바로 픽셀로 생성되지 않는 이유 ComfyUI 워크플로우를 처음 보면 한 가지 이상한 점이 있습니다. KSampler에서 이미 생성이 끝난 것처럼 보이는데도 바로 Save Image로 연결할 수 없고, 중간에 VAE Decode가 반드시 들어갑니다.이유는 Stable Diffusion 계열의 생성 모델이 우리가 보는 RGB 픽셀 위에서 직접 이미지를 만드는 것이 아니라, 압축된 표현 공간인 latent space에서 대부분의 생성 작업을 수행하기 때문입니다. 이 글에서는 이 latent space가 ComfyUI 안에서 실제로 어디에 존재하고 어떤 역할을 하는지만 정리합니다.latent space에서 가장 먼저 볼 변화Latent Space는 이미지의 압축된 표현 공간이다이미지는 보통 가로×세로×RGB 채널이라는 거대한 픽셀 배열입니다.. 2026. 8. 25. ComfyUI CFG 값은 무엇을 바꾸나? KSampler 설정 기준 ComfyUI의 KSampler를 처음 만지면 steps, cfg, sampler_name, scheduler가 한꺼번에 보인다. 이 가운데 CFG는 숫자 하나만 바꿔도 이미지의 색감과 프롬프트 반영 정도가 크게 달라져 특히 헷갈리는 값이다.CFG는 단순한 ‘이미지 품질’ 옵션이 아니다. 핵심은 모델이 프롬프트 조건을 얼마나 강하게 따라가도록 밀어붙일 것인가다. 따라서 CFG를 무작정 높이는 것보다 현재 사용하는 모델과 프롬프트에서 필요한 수준을 찾는 것이 중요하다.CFG에서 가장 먼저 볼 변화CFG는 프롬프트를 따르는 힘을 조절한다CFG는 Classifier-Free Guidance의 약자다. 생성 과정에서 프롬프트가 적용된 예측과 그렇지 않은 쪽의 예측 차이를 이용해, 결과를 조건 방향으로 더 강하게.. 2026. 8. 21. CFG와 샘플러 CFGCFG(Classifier Free Guidance)는 AI 이미지 생성에서 중요한 파라미터입니다. 주요 내용을 설명드리면:기본 개념:텍스트 프롬프트와 생성되는 이미지 간의 일치도를 조절하는 값입니다보통 1에서 20 사이의 값을 사용하며, 기본값은 대체로 7이나 8입니다값의 의미:높은 CFG 값 (예: 12-20): 프롬프트를 매우 엄격하게 따르려고 합니다. 이미지가 더 선명하고 극적이지만, 때로는 부자연스러울 수 있습니다낮은 CFG 값 (예: 1-5): 더 자유롭고 창의적인 해석을 허용합니다. 이미지가 자연스럽지만, 프롬프트와 덜 일치할 수 있습니다중간 CFG 값 (예: 6-11): 대부분의 경우 균형 잡힌 결과를 제공합니다사용 팁:사실적인 이미지를 원할 때는 중간 값(7-8)이 좋습니다아트워크나.. 2025. 2. 7. 이전 1 다음
