dependency management uv1 당분간 파이썬? Pandas 관련 정리하기 데이터프레임 기본 조작 데이터 분석에서 Pandas와 시각화 도구는 필수적인 요소입니다. Pandas는 데이터 조작과 분석을 용이하게 하는 라이브러리이며, Matplotlib과 Seaborn을 활용하면 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있습니다. 본 문서에서는 Pandas의 주요 기능과 데이터 시각화 방법을 단계별로 설명합니다.데이터 필터링Pandas에서는 다양한 방법으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.# 조건을 사용한 필터링df[df['column'] > 5]# 다중 조건 필터링df[(df['column1'] > 5) & (df['column2'] 그룹화와 집계그룹화를 통해 데이터의 통계적 특성을 쉽게 분석할 수 있습니다.# 기본 그룹화df.groupby('column').mean()# 다중 컬럼 그룹화.. 2025. 2. 18. 이전 1 다음
