LSRNA1 Latent Space Super-Resolution, 1K 이상 생성에서 LSRNA가 바꾼 것 Diffusion 모델의 출력 해상도를 단순히 크게 설정한다고 고해상도 이미지가 안정적으로 나오는 것은 아닙니다. 학습 때 보지 못한 높은 해상도로 바로 생성하면 구조가 무너지거나 같은 물체가 반복되는 문제가 나타날 수 있습니다.CVPR 2025에 발표된 Latent Space Super-Resolution for Higher-Resolution Image Generation with Diffusion Models는 이 문제를 latent 단계에서 다룹니다. 논문이 제안한 LSRNA의 핵심은 저해상도 이미지를 마지막에 크게 만드는 일반적인 업스케일링이 아니라, 고해상도 diffusion을 안내할 reference latent 자체를 더 적절하게 만드는 것입니다.latent space super-resol.. 2026. 8. 25. 이전 1 다음
