데이터2 데이터 대시보드 제작 가이드 데이터 대시보드는 여러 데이터 소스에서 수집된 정보를 시각적으로 표현하여 중요한 지표를 한눈에 파악할 수 있게 해주는 도구입니다. 이 가이드에서는 Python과 웹 기술을 활용하여 효과적인 대시보드를 구축하는 방법을 알아보겠습니다.1. 대시보드 기획 및 설계효과적인 대시보드를 만들기 위해서는, 먼저 목적과 사용자 요구사항을 명확히 정의해야 합니다.1.1 대시보드 목적 정의대시보드는 다음과 같은 목적으로 설계될 수 있습니다:분석용 대시보드: 데이터 분석가가 심층적인 분석을 위해 사용전략용 대시보드: 경영진이 의사결정을 위해 참고하는 KPI(핵심성과지표) 중심운영용 대시보드: 일상적인 업무 모니터링 및 이상 징후 감지1.2 핵심 지표(KPI) 선정# 대시보드에 표시할 KPI 정의 예시kpi_metrics =.. 2025. 3. 28. CSV 파일로 데이터 저장: 데이터 관리와 활용의 첫걸음 CSV 저장의 기초웹에서 수집한 데이터를 저장하고 활용하는 방법은 데이터 분석 작업에서 매우 중요합니다. 특히, CSV(Comma Separated Values) 파일은 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 포맷으로, Pandas를 활용하면 데이터를 손쉽게 CSV 파일로 저장하고 불러올 수 있습니다. 이 글에서는 CSV 파일로 데이터를 저장하는 방법론과 실용적인 팁을 단계적으로 설명합니다. 1. CSV 파일이란 무엇인가?CSV 파일은 데이터 행이 줄바꿈 문자로 구분되고, 각 열은 쉼표(,)로 분리된 텍스트 기반 파일 형식입니다. CSV 파일은 간단한 구조와 범용성을 갖추고 있어 다양한 환경에서 데이터를 교환하거나 저장하는 데 적합합니다.CSV 파일의 주요 특징경량화: 파일 크기가 작아 대량의 데이.. 2025. 2. 2. 이전 1 다음
