Grok Imagine Image 2.0 ComfyUI — 생성·편집 Partner Node 변화

ComfyUI에서 Grok 이미지를 사용하고 있다면 이번에 확인할 부분은 grok-imagine-image-2.0 모델 지원이다. ComfyUI v0.32.0부터 Grok Partner Node에 새 모델이 추가됐고, 현재 환경에서는 이미지 생성과 기존 이미지 편집 모두에서 1K·2K 출력 조건을 선택할 수 있다.

중요한 점은 새로운 로컬 체크포인트가 추가된 것이 아니라는 것이다. 기존 Grok API 기반 Partner Node 구조 안에서 사용할 수 있는 모델 선택지가 확장된 변화에 가깝다.

Grok Imagine Image 2.0 ComfyUI 지원에서 가장 먼저 볼 변화

Grok Imagine Image 2.0은 ComfyUI v0.32.0에서 추가됐다

ComfyUI v0.32.0은 2026년 8월 11일 공개됐으며 Partner Node 업데이트에 Grok Imagine Image 2.0 지원이 포함됐다. 실제 모델 식별자는 grok-imagine-image-2.0이다.

따라서 현재 최신 ComfyUI를 사용하고 있다면 별도의 커스텀 노드를 찾아 설치하는 흐름보다는 기존 Grok Partner Node에서 해당 모델을 선택할 수 있는지 확인하는 것이 먼저다.

로컬 추론 모델이 아니라 Partner Node다

Grok Imagine Image 2.0은 체크포인트를 models/checkpoints 폴더에 넣어 직접 GPU로 실행하는 구조가 아니다. ComfyUI의 Partner Node에서 xAI 측 API를 호출해 결과를 받는 방식이다.

그래서 새 모델 지원을 확인할 때 VRAM이나 CUDA 버전을 먼저 보는 것보다 ComfyUI 버전, Partner Node 표시 여부, 계정과 크레딧 상태를 확인하는 편이 적절하다.

노드 기반 워크플로우라는 ComfyUI의 장점은 그대로 유지된다. 앞 단계에서 이미지를 만들거나 다른 노드로 전처리한 다음 Grok 이미지 편집 단계로 넘기는 식으로 기존 그래프 안에 API 모델을 섞어 사용할 수 있다.

Grok Imagine Image 2.0 이미지 생성은 1K·2K를 지원한다

Grok Imagine Image 2.0은 텍스트 프롬프트를 기반으로 새 이미지를 생성하며 1K와 2K 해상도를 지원한다. 출력 이미지 수와 화면비도 설정할 수 있어 단순히 정사각형 한 장을 만드는 용도로 제한되지 않는다.

Grok Imagine Image 2.0 ComfyUI 지원가 ComfyUI 워크플로우에 미치는 영향

xAI의 현재 Imagine API 기준으로 한 요청에서 최대 10개의 이미지를 생성할 수 있다. 따라서 같은 프롬프트에서 여러 후보를 확보한 뒤 ComfyUI 후속 노드로 넘기는 워크플로우를 구성하기에도 적합하다.

기존 방식과 비교해야 할 부분

기존 Grok 이미지 모델과 비용 구조도 다르다

ComfyUI Partner Node 가격표에서는 Grok Imagine Image 2.0의 생성 비용을 해상도와 품질 수준에 따라 구분한다. 1K 생성은 출력 이미지당 medium 기준 12.66 credits, low 기준 8.44 credits다.

2K에서는 medium 16.88 credits, low 12.66 credits가 적용된다. 같은 Grok 계열이라도 기존 grok-imagine-image, quality, pro와 비용 조건이 같지 않으므로 모델 이름만 바꿔 Queue를 반복 실행하기 전에 확인할 필요가 있다.

특히 여러 장을 한 번에 생성한다면 이미지 수만큼 비용이 누적된다. 테스트 단계에서는 낮은 출력 수와 필요한 해상도로 구성을 먼저 검증한 다음 본 생성으로 넘어가는 방식이 효율적이다.

Grok Imagine Image 2.0은 이미지 편집에도 사용할 수 있다

이번 모델은 Text-to-Image에만 사용되는 것이 아니다. 입력 이미지를 넣고 자연어로 변경 내용을 지시하는 이미지 편집에도 grok-imagine-image-2.0을 사용할 수 있다.

xAI API 자체는 한 번의 편집 요청에서 최대 3개의 레퍼런스 이미지를 지원한다. 여러 이미지를 이용해 피사체를 조합하거나 스타일을 이전하고 새로운 장면을 구성하는 방식까지 고려된 구조다.

성능과 결과 품질에서 확인할 차이

생성과 편집을 같은 모델로 연결할 수 있다

워크플로우 구성에서 놓치기 쉬운 부분

이 부분은 ComfyUI 워크플로우에서 의미가 크다. 먼저 Grok으로 이미지를 생성한 뒤 결과물을 다시 입력으로 연결해 색상, 오브젝트, 분위기나 구성을 프롬프트로 수정하는 반복 구조를 만들 수 있기 때문이다.

이미지 편집 역시 1K와 2K를 지원한다. ComfyUI 가격표에서는 입력 이미지 비용이 추가되며, Grok Imagine Image 2.0 편집의 경우 입력에 2.11 credits가 붙고 출력에는 선택한 해상도와 품질에 따른 생성 비용이 적용된다.

따라서 처음부터 완성 결과 한 장을 노리기보다는 생성 → 선택 → 편집처럼 작업을 단계별 노드로 분리하는 방식이 ComfyUI와 더 잘 맞는다. 특히 제품 이미지, 콘셉트 이미지, 스타일 변형처럼 수정이 반복되는 작업이라면 Partner Node 통합의 활용도가 높다.

기존 Grok Image 노드 사용자가 확인할 조건

기존 Grok 이미지 워크플로우가 있다면 전체 그래프를 새로 만들 필요가 있는지부터 걱정할 필요는 없다. 핵심은 현재 사용하는 Grok 노드에서 새 grok-imagine-image-2.0 모델이 선택 가능한지와 출력 조건이 의도대로 설정됐는지를 보는 것이다.

또한 Grok 이미지 편집 노드는 입력 이미지 개수와 모델별 제한이 존재한다. 여러 이미지를 연결하는 워크플로우라면 입력 수와 aspect ratio 설정도 함께 확인해야 오류를 줄일 수 있다.

ComfyUI Partner Node 체크 포인트

실제로 적용할 때 체크할 점

ComfyUI가 v0.32.0 이상인지 확인

Grok Partner Node에서 grok-imagine-image-2.0 선택 여부 확인

생성인지 이미지 편집인지 작업 유형 확인

1K 또는 2K 출력 해상도 확인

여러 장 생성 시 출력 개수와 크레딧 확인

Partner Node는 API 기반이므로 로컬 GPU 성능만으로 실행 비용이 결정되지 않는다. 반복 생성이나 배치 작업을 구성한다면 모델·해상도·출력 개수를 먼저 고정해 예상 사용량을 관리하는 편이 좋다.

Grok Imagine Image 2.0 ComfyUI 지원의 핵심

Grok Imagine Image 2.0의 ComfyUI 지원은 새로운 독립 노드 생태계를 추가한 변화라기보다, 기존 Grok Partner Node에서 사용할 수 있는 최신 이미지 모델이 확장된 업데이트로 보는 것이 정확하다.

현재 ComfyUI를 사용한다면 먼저 업데이트 후 grok-imagine-image-2.0이 모델 목록에 나타나는지 확인하자. 그다음 1K 단일 이미지 생성으로 워크플로우를 검증하고, 필요할 때 2K 출력이나 다중 이미지 편집으로 확장하는 방식이 가장 간단하다.